概率树图
计算概率可以是很困难的，有时需要把书记相加，有时要把数值相乘，有时适当的算法也不是那么明显……我们需要树图来帮忙！
这是抛硬币的树图：
 |
有两个"分支" （正面和反面）
|
我们可以把这个树图引申到抛两次硬币：
怎样去计算概率？
- 我们沿着分支把概率相乘
- 我们向下沿着列把概率相加
在图中可以看到：
- "正面，正面" 的概率是 0.5×0.5 = 0.25
- 全部概率加起来是 1.0（好的检验）
- 抛两次硬币时得到至少一个正面的概率是 0.25+0.25+0.25 = 0.75
- ……
以上是一个独立事件的简单例子（每次抛掷与过去的抛掷是独立的），但树图也是处理相关事件（事件与过去的事件是有关联的）的好方法：
例子：足球赛
你去踢足球，你想当守门员，但这和今天谁是教练有关：
- 如果教练是小山，你当守门员的可能性是 0.5
- 如果教练是阿力，你当守门员的可能性是 0.3
小山比较多做教练……大约每10场球赛有6场是他做教练（概率是 0.6）。
你今天当守门员的概率是多少？
我们来做个树图。首先，写下两个教练的名字：小山 或 阿力：
小山做教练的概率是 0.6，所以阿力做教练的概率是 0.4 （加起来是 1）
如果小山做教练，你有 0.5 的可能性当守门员（0.5 的可能性不当守门员）：
如果阿力做教练，你有 0.3 的可能性当守门员（0.7 的可能性不当守门员）：
树图做好了，我们可以求概率了。我们沿着树的"分支"把概率相乘。
这是 "小山，是" 的分支的计算：
（小山做教练的 0.6 的概率乘以小山让你当守门员的 0.5 的概率等于 0.3 的概率。）
还没做完！还要算阿力做教练的情况：
阿力有 0.4 的可能性做教练，让你当守门员的可能性是 0.3，相乘是 0.12。
现在我们沿着列相加：
今天当守门员的概率 = 0.3 + 0.12 = 0.42
（42% 的可能性）
检验
最后：完成计算后，看看加起来是不是等于 1：
0.3 + 0.3 + 0.12 + 0.28 = 1
对了，加起来是 1，所以计算应该没错。
结论
所以，如果不太肯定怎样去求概率是时，做个树图，沿着分支相乘，沿着列相加。确定所有概率加起来等于 1。就是这样！