概率：独立事件

例子：从布袋里拿玻璃球：每拿走一颗玻璃球，袋子里就少一颗玻璃球，所以概率也随着改变。

例子：你抛一个硬币三次，结果全是"正面"……下一次抛掷的结果也是"正面"的可能性是多少？

可能性是 ½（0.5），和任何一次抛掷一样。

以前的抛掷不会影响这次抛掷！

例子：抛一个硬币得到"正面向上"的概率是多少？

事件可能发生方式的个数：1 （正面）

结果的总数：2 （正面和反面）

所以概率 = 1 2 = 0.5

例子：掷骰子得到 "4" 点或 "6" 点的概率是多少？

事件可能发生方式的个数：2（"4" 和 "6"）

结果的总数：6（"1"、"2"、"3"、"4"、"5" 和 "6"）

所以概率 = 2 6 = 1 3 = 0.333……

例子：抛硬币得到"正面向上"的概率：

• 小数：0.5
• 分数：1/2
• 百分比：50%
• 或这样：二分之一

例子：连续抛到3个正面向上

每次抛掷得到 "正面" 的概率是 0.5：

所以连续得到 3个正面向上的概率是 0.125

例子：为什么连续得到例如7个正面是不太可能，但每次抛掷有 ½ 的可能性是正面？

因为这其实是两个不同的问题：

问题 1：连续得到7个正面的概率是多少？

问题 2：在已经连续得到6个正面的条件下，下一次抛掷的结果也是正面的概率是多少？

例子：你的老板（为公平起见）随机地选员工周末从下午4点到午夜加班2小时。

你被选中在星期六6点到8点加班的可能性是多少？

日：周末有两日，所以 P(星期六) = 0.5

时间：6点到 8点是 8小时（4点到午夜）里的 2小时 ：

P(你的时间) = 2/8 = 0.25

相乘

12.5% 的可能性

（注意：我们也可以说你想要 16个小时里的 2个小时，概率便是 2/16 = 0.125。两个方法都是正确的。）

例子：房间里有30个人，你发觉小庄和莎莎的生日是相同的。

你会说：

• "真奇怪！"，还是
• "这么多人，没什么稀奇的"

其实有 70% 的可能性 房间里有两个人的生日是相同的……所以事件是很可能的。

为什么概率这么高？ 因为你是把每一个人与其他所有人比较（而不只是一个人与其他人比较）。 有 30人，这就是 435个比较

（去阅读 同一个生日 网页来了解更多。）

例子：Snap！扑克游戏

你曾经在同一时间和另一个人说同一句话吗？

真奇怪！

但你们很可能是在谈同一个话题（电影、旅游……），所以你们心中想的都很可能是一样的。

同时也不会有很多不同的句子去描述同一样东西……

……就像 "Snap!" 这个扑克游戏……

……如果你们一起说很多话，最终一定会同时说相同的话。

所以其实没甚么好大惊小怪的，不过是可能性而已。