单变量和双变量数据
单变量：一个变量，
双变量：两个变量
单变量 的意思是 "一个变量"（一种数据）
例子；路程时间（分钟）：15、29、8、42、35、21、18、42、26
变量是路程时间
例子：小狗的体重
你称量小狗体重的结果是：
2.5、3.5、3.3、3.1、2.6、3.6、2.4
变量是小狗的体重
有很多方法去使用单变量数据：
双变量 的意思是 "两个变量"，就是有两种数据
在双变量数据中，你可以比较两组数据：
例子：
冰淇淋店记录了每天的冰淇淋销量与当天的气温。
两个变量是 冰淇淋销量 和 温度。
这是过去 12天的记录：
| 冰淇淋销量与气温 | |
| 温度 °C | 冰淇淋销量 |
|---|---|
| 14.2° | ￥215 |
| 16.4° | ￥325 |
| 11.9° | ￥185 |
| 15.2° | ￥332 |
| 18.5° | ￥406 |
| 22.1° | ￥522 |
| 19.4° | ￥412 |
| 25.1° | ￥614 |
| 23.4° | ￥544 |
| 18.1° | ￥421 |
| 22.6° | ￥445 |
| 17.2° | ￥408 |
这是数据的 散布图：
在图上很容易看到温暖的天气 与 较大的冰淇淋销量有关联，但并不是绝对的关联。
对于双变量数据，我们有兴趣的是比较两组数据并寻找其中的关系。
我们可以用列表、散布图、相关性、最优拟合线和常理来帮助我们分析。